這裡是和天成翻譯有關的地盤,歡迎到訪我的BLOG!

「今朝推出的16組說話組中，共有十組說話組已採用Google神經機械翻譯系統。而透過壯大的運算，在短短兩個月內，將本來需要十秒翻譯一句話的速度，縮短到0.2秒就能完成 翻譯社」卡蒂奧強調。下一個階段，Google要解決的是提早截斷（early cutoff），也就是當令地截斷或捨棄來曆句子裡的單詞、增強數字與日期翻譯、簡短、罕見字串 翻譯翻譯與名詞與品牌翻譯等，讓機械對說話理解的水平更進化，在不久的未來，Google翻譯辦事，將有機會和人工翻譯一拼高低。

面臨多種語言翻譯的情境，Zero-Shot翻譯系統則讓兩種說話經過訓練後可主動進修，且不需額訓練就能自動翻譯另外一種全新說話，舉例而言，Zero-Shot翻譯在進行英日、韓英翻譯練習後，不僅可完成英日、日英、英韓、韓英 翻譯互譯，且可藉由導入Zero-Shot翻譯就可以完成之前沒有顛末任何練習 翻譯第三種說話，如韓日、日韓的互譯。

以往，Google翻譯以片語式機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation）作為首要運算體例。Google透過蒐集搜索索引來建構翻譯模子，並以統計方式將共同泛起過 翻譯辭彙紀錄下來，套用到翻譯辦事中，以此體例，Google翻譯了數十億 翻譯網路文件，包含官方文件、新聞文章與書本。而Google神經機械翻譯系統（Google Neural Machine Translation，GNMT）則是將整個輸入的句子視為一個單元進行翻譯，讓系統從數百萬的例子學習，提升翻譯品質 翻譯社

2016年11月，Google藉由導入神經機械翻譯技術，讓Google翻譯僅需要一套系統就可以完成多元說話翻譯，簡化了曩昔需要建構多個分歧翻譯系統造成可觀的運算本錢。Google翻譯產品經理卡蒂奧（Julie Cattiau）指出「複雜模型架構需要八個Google處置懲罰器（Google processing units）運算，是以每個模子的練習需破費數周的時候，而每個模子需超過1億筆練習案例，相當費時 翻譯社」

讓機械翻譯出來的語句，猶如真人翻譯一般。

羅賽塔石碑（Rosetta Stone）製作於公元前196年，刻有埃及法老托勒密五世（Ptolemy V）詔書，石碑同時刻有三種不同說話版本，考古學家最後破解了這段埃及文字 翻譯意義，而羅賽塔石碑也曾是Google翻譯的內部產品代號，Google翻譯具有複雜的利用族群，每天進行10億次以上的翻譯，大約等於100萬本書的字數，每月有跨越10億 翻譯活躍利用者，也就是每三個網路利用者中，就有一個是Google翻譯經常使用者 翻譯社