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碩士論文翻譯

「目前推出的16組說話組中，共有十組說話組已經採用Google神經機械翻譯系統。而透過強大的運算，在短短兩個月內，將原本需要十秒翻譯一句話的速度，縮短到0.2秒就能完成。」卡蒂奧強調。下一個階段，Google要解決的是提早截斷（early cutoff），也就是當令地截斷或捨棄來源句子裡 翻譯單詞、加強數字與日期翻譯、簡短、罕有字串 翻譯翻譯與名詞與品牌翻譯等，讓機器對語言理解的水平更進化，在不久 翻譯未來，Google翻譯辦事，將有機遇和人工翻譯一拼高下。

以往，Google翻譯以片語式機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation）作為主要運算方式。Google透過蒐集搜索索引來建構翻譯模子，並以統計方式將共同泛起過 翻譯辭彙記錄下來，套用到翻譯服務中，以此體式格局，Google翻譯了數十億的網路文件，包括官方文件、新聞文章與書籍。而Google神經機械翻譯系統（Google Neural Machine Translation，GNMT）則是將全部輸入的句子視為一個單位進行翻譯，讓系統從數百萬 翻譯例子學習，提拔翻譯品質 翻譯社

讓機器翻譯出來的語句，猶如真人翻譯一般。

面臨多種說話翻譯 翻譯情境，Zero-Shot翻譯系統則讓兩種說話顛末訓練後可主動進修，且不需額訓練就可以自動翻譯另外一種全新說話，舉例而言，Zero-Shot翻譯在進行英日、韓英翻譯訓練後，不但可完成英日、日英、英韓、韓英的互譯，且可藉由導入Zero-Shot翻譯就可以完成之前沒有經過任何練習 翻譯第三種說話，如韓日、日韓的互譯。

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羅賽塔石碑（Rosetta Stone）製作於公元前196年，刻有埃及法老托勒密五世（Ptolemy V）詔書，石碑同時刻有三種分歧說話版本，考古學家最後破解了這段埃及文字的意義，而羅賽塔石碑也曾是Google翻譯 翻譯內部產品代號，Google翻譯具有龐大的利用族群，天天進行10億次以上的翻譯，大約等於100萬本書的字數，每月有超過10億 翻譯活躍利用者，也就是每三個網路使用者中，就有一個是Google翻譯經常使用者 翻譯社

2016年11月，Google藉由導入神經機械翻譯手藝，讓Google翻譯僅需要一套系統就能完成多元語言翻譯，簡化了過去需要建構多個不同翻譯系統造成可觀的運算成本 翻譯社Google翻譯產品經理卡蒂奧（Julie Cattiau）指出「複雜模型架構需要八個Google處理器（Google processing units）運算，因此每個模型的練習需花費數周的時間，而每個模型需跨越1億筆訓練案例，相當費時。」