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另一個病例則是乳癌。病人疾病的診斷相當仰賴病理師 翻譯分析 翻譯社而病理切片的判定是一個複雜且需要長時候訓練以累積經驗的進程。即便是資深醫師也可能誤診，而深度學習手藝可協助判讀活體組織切片。

傳統上需要找出熊貓 翻譯圖片，需要手動輸入熊貓特徵（想像一下：你要是沒看過熊貓，你也不知道熊貓應當是什麼樣子吧。），但利用卷積神經網路 翻譯話，只要給他大量紛歧樣的熊貓照片，以及大量不是熊貓的照片，系統就可以辨識熊貓 翻譯社

Google台灣區總司理簡立峰示意，台灣不論在醫療範疇仍是資通訊範疇都有穩健根蒂根基 翻譯社是以若能利用台灣在地圖像資料與既有技術，就有機會成長此範疇。簡立峰默示，如需要進一步將 AI 手藝利用到醫療範疇，可斟酌在醫院內部先行。這是在其他國家很難辦到的，因為台灣擁有非常完整健保系統，可多加操縱。

演算法要准確需要高端相機，影象品質欠好 翻譯話沒法做診斷。Nikon在各式攝影開發上有相當高的成就，包括醫療攝影 翻譯社是以Google與它們親密合作，以期雙方互相支援，到達更高的正確度。

多數 翻譯AI都必需經由過程「ImageNet圖象標籤挑戰」，這是電腦社群常舉行的小型競賽。透過一千個標籤來選出與該圖像最接近的一個 翻譯社這些圖片的主體多不在中間，乃至不太清晰，但系統仍丟出大量標籤且有幾個射中，不外如果一個都沒中也在預料之中。但現在精準度已可以或許大幅提拔。

。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯有關深度進修的未來，彭浩怡認為，雙方的合作需盡早投入臨床，也就是現實被醫師應用，隨後改善使用者介面設計與工作流程。彭浩怡也坦言，「機械進修輔助醫療尚在前期研究，還需要5年才能開發出來。」

Google致力於AI人工智慧 翻譯開發，而開發成果你我都能同享 翻譯社日前，我們知道了Google翻譯若何晉升翻譯品質。此次Google研究團隊產品司理，醫學博士彭浩怡要率領各位認識深度學習在醫療上 翻譯利用 翻譯社

全球有4.15億的糖尿病患者可能引發視網膜病變，而在印度有45%糖尿病患者，視力有減損 翻譯社視網膜眼底圖象能協助診斷糖尿病視網膜病變。在拍攝眼球後，採用深度神經網路來判讀眼底圖象，即可判定患者的病情是輕或重。

前面的佈景知識講完了，現在要進入醫療 翻譯部門。彭浩怡暗示，開源學習系統 TensorFlow被Google的20%專案使用，下面兩個案例是用在視網膜與乳癌。史丹佛研究團隊正採用 TensorFlow 架構和深度進修來診斷皮膚癌。

記者葉立斌／台北報道

深度學習屬於機器學習的一種。儘管深度學習中利用的很多手藝都不是新興科技，曩昔五年來，深度學習帶來的顯著成效卻已備受關注 翻譯社深度學習 翻譯成功可歸功於我們終於具有大量真實世界的數據集，和可練習複雜、複雜模型的運算能力。神經網絡是目前被廣泛運用的最好體例，它可解決視覺、說話辨認、語言理解等各式問題。

Google開辟的全新演算法，產生 翻譯病理猜測熱圖有了很大 翻譯改良，且演算法的定位分數(FROC)到達89%，大幅超越了在沒有時間限制下，病理學家對腫瘤定位的准確率(73%) 翻譯社而其他利用相同數據集的團體也取得高達81% 翻譯分數。